OKI　AIサーバーなど大型高密度基板の目視検査時間を約8割削減するAI技術を開発

OKI　2026年6月29日発表

　OKIは、PCB（プリント配線板）への部品実装後に行うAOI（自動光学検査）で発生したはんだ不良の誤検出を減らし、AOI後の目視検査時間を約8割削減する「目視判定AI技術」を開発した。2026年7月1日より「まるごとEMS」顧客向け生産ラインへの導入を開始する。「良品のみ学習」、独自アルゴリズムを組み合わせて実装するとともに、AOI検査後の目視検査時間を短縮し検査精度を高めることで、顧客サービス品質向上を実現する。

　近年、AIの急速な進化と普及を背景に、PCBに実装される半導体は大型化・微細化・積層化が一段と進んでいる。特にAIサーバーなどでは、大型部品や端子間隔が数ミクロンの狭ピッチ部品を多数実装するため、はんだ不良の判定は一段と難しくなっている。

　今回開発した本技術は、AOI装置の検査判定プログラムに、大型高密度PCBに対応したOKIのモノづくりで培った知見をもとに構築したアルゴリズム（実装基板専用AI）を搭載している。「はんだ濡れ」「位置ずれ」「欠品」「浮き」の4項目をAIで検査し、短時間で高精度な判定を可能にした。さらに、部品固有の特徴も考慮し、機能に影響しない製造番号・ロット番号の違いや印刷のかすれなどは良品として判断する独自プログラムも組み込んでいる。加えて、少量の良品データから学習できる「良品のみ学習」を採用し、数万種類の部材と数千種類の機器を扱う変種変量生産に最適化したAI技術を開発した。