リコー　マルチモーダル大規模言語モデルを開発　軽量・オンプレミス環境での運用に対応

リコー　2026年6月5日発表

　リコーは、中国のアリババクラウドが開発・提供する大規模言語モデルファミリーの「Qwen3.6-27B」をベースに、日本語でのリーズニング性能（複数のステップからなる論理的な思考プロセスを経て結論を導き出す性能）を大幅に向上させたマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」を開発した。
　独自ベンチマークによる評価の結果、本モデルは「Gemini 3 Pro Preview」などの大型商用モデルに近い性能水準に到達した。6月下旬頃から、「RICOH オンプレLLMスターターキット」に搭載し、リコージャパンから提供予定である。
　また、より軽量なモデルとして「Qwen3.5-9B」をベースにした「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」も同時に開発し、ベースモデルおよび前作「Qwen-3-VL-Ricoh-8B-20260227」を上回る日本語リーズニング性能を達成した。
これらのモデルは、図表を含む多様なドキュメントを高精度に読み取り、推論することが可能である。オンプレミス環境で導入可能なLMMとして、日本企業の知の結晶ともいえるドキュメントの利活用を促進する。これにより、業務革新と高付加価値な働き方を支援し、企業価値の向上に貢献していく。

■本モデル「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」の特徴
　アリババクラウドが2026年4月に提供を開始した「Qwen3.6-27B」をベースモデルとして活用し、リコー独自の強化学習技術を用いて開発した。
(1) 日本語リーズニング性能の向上
　本モデルは、独自の強化学習およびカリキュラム学習により、図表を含む企業ドキュメントの読解性能を大幅に向上させた。ベースモデル「Qwen3.6-27B」および前作「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」を上回る性能を達成している。評価は、リコーが2026年5月に無償公開したベンチマーク「JDocQA-Reasoning」および「JDocQA」で実施した。
　その結果、商用クラウドAIモデル「Gemini 3 Pro Preview」と同等レベルの性能が確認されている。
(2) 量子化版による省リソース対応
　セキュリティやプライバシー、ガバナンスの観点から、オンプレミス環境や自社データセンターでAIを活用したいというニーズが高まっている。リコーは、こうした企業ニーズに応えるため、本モデルを「RICOH オンプレLLMスターターキット」に搭載する予定である。
　本モデルは、量子化版を含めてベースモデルを上回るリーズニング性能およびLLM性能を維持している。FP16版に加え、8bitおよび4bitの量子化版を用意しており、GPUリソースや業務要件に応じて柔軟に選択・運用が可能である。また、業種・業務に応じたファインチューニングも可能である。
　さらに、より少ないGPUリソースでの運用を想定した9Bパラメータ規模の「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」も併せて開発した。本モデルにも同様の強化学習およびカリキュラム学習を適用し、リーズニング性能および日本語LLM性能を強化している。
(3) 日本語LLM性能の強化
　図表に対するリーズニング性能に加え、テキストベースの日本語性能も向上している。自然言語処理能力をさらに強化し、多様な業務シーンでの活用を促進する。

■想定される活用シーン
《製造業》 設計図と要求仕様の適合確認、トラブル対応時の社内ドキュメント参照
《金融・保険》 約款や報告書の高精度な読解と要点抽出
《公共・自治体》 申請書類や図表を含む行政文書の処理支援
《業務文書理解》 会議資料や提案資料からの情報抽出・分析

■今後の展開
　本モデルで得られた技術をもとに、業種特化型モデルの開発や、企業向けAIプラットフォーム「Hi.DEEN（ヒデン）」への統合を進めていく。